Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يشهد استخدام الذكاء الاصطناعي توسعًا متسارعًا داخل المؤسسات، حيث أصبح عنصرًا أساسيًا في دعم اتخاذ القرار وتحسين الكفاءة وتعزيز جودة العمليات. ومع ذلك، فإن هذا التوسع يرافقه تحديات معقدة تتعلق بالجوانب الأخلاقية والقانونية والتشغيلية، مما يتطلب وجود أطر حوكمة فعّالة تضمن الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات.

تقدم هذه الدورة إطارًا متكاملًا لفهم وتطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في سياق الحوكمة المؤسسية وضمان الجودة. كما تركز على تمكين المشاركين من تطوير آليات رقابية فعّالة، وتعزيز الشفافية والمساءلة، وضمان الامتثال للمعايير والتشريعات ذات الصلة.

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لـ:

· أعضاء مجالس الإدارة والقيادات التنفيذية.

· المتخصصين في الحوكمة والمخاطر والامتثال (GRC).

· المدققين الداخليين والخارجيين.

· مسؤولي ضمان الجودة وإدارة الجودة.

· المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات وتقنية المعلومات.

· صناع السياسات والجهات التنظيمية.

أهداف الدورة

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

· فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وتطبيقاته المؤسسية.

· تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على أطر الحوكمة المؤسسية.

· تحديد وإدارة المخاطر الأخلاقية والتشغيلية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

· تصميم هياكل حوكمة فعّالة للإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

· دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة ضمان الجودة والتحسين المستمر.

· تطبيق المعايير الدولية والأطر التنظيمية ذات الصلة.

· بناء مؤسسات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ومستدام.

محتوى الدورة

الوحدة الأولى: أسس الذكاء الاصطناعي المسؤول والحوكمة المؤسسية

· مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في المؤسسات.

· مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (العدالة، الشفافية، المساءلة، الأخلاقيات).

· نظرة عامة على هياكل الحوكمة المؤسسية وأدوارها.

· دور القيادة في إدارة التقنيات الناشئة.

· مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع الاستراتيجية المؤسسية والقيم التنظيمية.

الوحدة الثانية: الجوانب الأخلاقية وإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي

· المخاطر الأخلاقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل التحيز والتمييز.

· تحديد المخاطر التشغيلية والسمعة والقانونية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

· منهجيات تقييم المخاطر في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

· إدارة الآثار غير المتوقعة الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي.

· تطوير أطر أخلاقية لاتخاذ القرارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

الوحدة الثالثة: الأطر التنظيمية والامتثال في الذكاء الاصطناعي

· استعراض الأطر والمعايير العالمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

· متطلبات حماية البيانات والخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR).

· التشريعات الناشئة الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.

· التحديات المرتبطة بالامتثال في البيئات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

· تطوير السياسات والإجراءات لضمان الالتزام التنظيمي.

الوحدة الرابعة: هياكل الحوكمة والمساءلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي

· تصميم أطر حوكمة فعّالة للإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

· تحديد الأدوار والمسؤوليات (مجالس الإدارة، اللجان، الإدارة التنفيذية).

· آليات المساءلة في اتخاذ القرارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

· أنظمة الرقابة الداخلية والتدقيق لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

· دمج حوكمة الذكاء الاصطناعي ضمن الحوكمة المؤسسية الشاملة.

الوحدة الخامسة: الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة والتحسين المستمر

· دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز أنظمة إدارة الجودة.

· استخدام الذكاء الاصطناعي في التدقيق والمراقبة والامتثال.

· التحليلات التنبؤية لتحسين الجودة وتقليل المخاطر.

· دعم التحسين المستمر من خلال البيانات والتحليلات الذكية.

· إدارة مخاطر الاعتماد المفرط على الأنظمة المؤتمتة.

الوحدة السادسة: الشفافية وقابلية التفسير وبناء الثقة

· أهمية قابلية تفسير نماذج الذكاء الاصطناعي في الحوكمة.

· بناء الثقة مع أصحاب المصلحة والجهات التنظيمية.

· تعزيز الشفافية في نماذج وقرارات الذكاء الاصطناعي.

· توثيق الأنظمة والعمليات لضمان إمكانية التدقيق والمراجعة.

· التواصل الفعّال لشرح قرارات الذكاء الاصطناعي لغير المختصين.

الوحدة السابعة: استراتيجيات التطبيق ومستقبل الذكاء الاصطناعي المسؤول

· تطوير استراتيجيات وخطط لتطبيق الذكاء الاصطناعي المسؤول.

· دمج الحوكمة في ثقافة المؤسسة وعملياتها اليومية.

· تدريب الموظفين ورفع مستوى الوعي بالذكاء الاصطناعي.

· متابعة الأداء وتطوير ممارسات الحوكمة بشكل مستمر.

· استشراف الاتجاهات المستقبلية وأفضل الممارسات العالمية في حوكمة الذكاء الاصطناعي.